全网最详细的大数据Kafka文章系列，强烈建议收藏加关注！

新文章都已经列出历史文章目录，帮助大家回顾前面的知识重点。

目录

系列历史文章

Kafka的分片和副本机制

一、分片机制

二、副本机制

三、总结

系列历史文章

2021年大数据Kafka（十二）：❤️Kafka配额限速机制❤️

2021年大数据Kafka（十一）：❤️Kafka的消费者负载均衡机制和数据积压问题❤️

2021年大数据Kafka（十）：kafka生产者数据分发策略

2021年大数据Kafka（九）：kafka消息存储及查询机制原理

2021年大数据Kafka（八）：Kafka如何保证数据不丢失

2021年大数据Kafka（七）：Kafka的分片和副本机制

2021年大数据Kafka（六）：❤️安装Kafka-Eagle❤️

2021年大数据Kafka（五）：❤️Kafka的java API编写❤️

2021年大数据Kafka（四）：❤️kafka的shell命令使用❤️

2021年大数据Kafka（三）：❤️Kafka的集群搭建以及shell启动命令脚本编写❤️

2021年大数据Kafka（二）：❤️Kafka特点总结和架构❤️

2021年大数据Kafka（一）：❤️消息队列和Kafka的基本介绍❤️

Kafka的分片和副本机制

一、分片机制

主要解决了单台服务器存储容量有限的问题
当数据量非常大的时候，一个服务器存放不了，就将数据分成两个或者多个部分，存放在多台服务器上。每个服 务器上的数据，叫做一个分片

二、副本机制

副本备份机制解决了数据存储的高可用问题
当数据只保存一份的时候，有丢失的风险。为了更好的容错和容灾，将数据拷贝几份，保存到不同的机器上。

三、总结

分片: 解决单台节点存储容量有限的问题, 通过分片进行分布式存储方案
副本: 保证数据不丢失, 提升数据可用性