论文阅读：FFDNet：Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising

Introduction

FFDNet是Zhang Kai的一篇承前启后之作，从DnCNN到FFDNet再到CBDNet是一个网络的泛化过程，处理的对象从均匀的高斯噪声变成更加复杂的真实噪声。DnCNN利用Batch Normalization和residual learning可以有效地去除均匀高斯噪声，且对一定噪声水平范围的噪声都有抑制作用。然而真实的噪声并不是均匀的高斯噪声，其是信号依赖的，各颜色通道相关的，而且是不均匀的，可能随空间位置变化的。在这种情况下，FFDNet使用噪声估计图作为输入，权衡对均布噪声的抑制和细节的保持，从而应对更加复杂的真实场景。而CBDNet进一步发挥了这种优势，其将噪声水平估计过程也用一个子网络实现，从而使得整个网络可以实现盲去噪。
该网络的特点在于：

将噪声水平估计作为网络的输入，可以应对更加复杂的噪声，如不同噪声水平噪声和空间变化噪声，而且噪声水平估计可以作为权重权衡对噪声的抑制和细节的保持。
将输入图像下采样为多张子图像作为网络输入，输出的子图像再通过上采样得到最终的输出。该操作在保持结果精度的条件下，有效地减少了网络参数，增加感受野，使得网络更有效率。
使用正交矩阵初始化网络参数，从而使得网络训练更有效率。

Network

网络结构

网络参数

损失函数

L(Θ)=12N∑Ni=1∥F(yi,Mi;Θ)−xi∥2\mathcal{L}(\Theta)=\frac{1}{2N}\sum^N_{i=1}\|\mathcal{F}(y_i,M_i;\Theta)-x_i\|^2L(Θ)=2N1i=1∑N∥F(yi,Mi;Θ)−xi∥2

Experiment Results

FFDNet与BM3D和DnCNN有相似的噪声水平敏感度的表现。当真实噪声水平未知时，设置比较大的输入噪声水平能更有效地去除噪声，保持更好的视觉效果。

代码地址：github

论文阅读：FFDNet：Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising相关推荐

FFDNet: Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising
Abstract 由于快速的推理和良好的性能,判别学习方法在图像去噪中得到了广泛的研究.然而,这些方法大多是针对每个噪声级学习一个特定的模型,对于不同噪声级的图像去噪需要多个模型.它们还缺乏处理空间变 ...
论文阅读笔记：A Fast Triangle-Triangle Intersection Test
论文:A Fast Triangle-Triangle Intersection Test 作者:Tomas Moller 时间:2012.04.06 1.简介计算两个三角形是否相交的算法及优化.( ...
[NLP论文阅读] Discourse-Based Objectives for Fast Unsupervised Sentence Representation Learning
论文原文:Discourse-Based Objectives for Fast Unsupervised Sentence Representation Learning 引言这篇文章的想法很有意 ...
【去雾论文阅读】A Novel Fast Single Image Dehazing Algorithm Based on Artificial Multiexposure Image Fusion
题目:A Novel Fast Single Image Dehazing Algorithm Based on Artificial Multiexposure Image Fusion 作者:Zh ...
[论文阅读] Deep Transformers For Fast Small Intestine Grounding In Capsule Endoscope Video
论文地址:https://doi.org/10.1109/ISBI48211.2021.9433921 发表于:ISBI 21 Abstract 胶囊内窥镜是一种用于检查和诊断难治性胃肠道疾病的进化技 ...
【论文阅读】Stroke Controllable Fast Style Transfer with Adaptive Receptive Fields
Stroke Controllable Fast Style Transfer with Adaptive Receptive Fields Abstract Introduction Related ...
【论文阅读】ICRA2021: VDB-EDT An Efficient Euclidean Distance Transform Algorithm Based on VDB Data Struct
参考与前言 Summary: 浩哥推荐的一篇无人机下的建图 and planning实验 Type: ICRA Year: 2021 论文链接:https://arxiv.org/abs/2105. ...
【论文阅读】FC-Net: A Method of Few-Shot Network Intrusion Detection Based on Meta-Learning Framework
文章目录 0. Abstract 1. Introduction 2. Problem Formulation 3. Network Traffic Representation (数据与其处理方式) ...
【论文阅读】【道路检测】《Road Damage Detection Based on Unsupervised Disparity Map Segmentation》
<Road Damage Detection Based on Unsupervised Disparity Map Segmentation> 刘明教授2020TITS文章最近在做综述 ...

论文阅读：FFDNet：Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising

Introduction

Network

Experiment Results

论文阅读：FFDNet：Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising相关推荐

最新文章

热门文章