R构建lasso回归模型并获得最佳正则化系数

目录

R构建lasso回归模型并获得最佳正则化系数

数据加载

拟合LASSO回归模型

R构建lasso回归模型并获得最佳正则化系数相关推荐

  1. Python使用sklearn构建lasso回归模型并指定样本权重:即构建带样本权重(sample_weight)的回归模型

    Python使用sklearn构建lasso回归模型并指定样本权重:即构建带样本权重(sample_weight)的回归模型 目录

  2. R构建岭回归模型(Ridge Regression)实战

    R构建岭回归模型(Ridge Regression)实战 目录 R构建岭回归模型(Ridge Regression) 岭回归模型 选择最优λ值 交叉验证

  3. R构建对数回归模型(Logarithmic Regression)

    R构建对数回归模型(Logarithmic Regression) 目录 R构建对数回归模型(Logarithmic Regression) 对数回归模型(Logarithmic Regression ...

  4. R构建指数回归模型(Exponential Regression)

    R构建指数回归模型(Exponential Regression) 目录 R构建指数回归模型(Exponential Regression) 指数回归(Exponential Regression) ...

  5. R构建幂回归模型(Power Regression)

    R构建幂回归模型(Power Regression) 目录 R构建幂回归模型(Power Regression) 创建数据 数据可视化 拟合幂回归模型

  6. R构建分位数回归模型(Quantile Regression)

    R构建分位数回归模型(Quantile Regression) 目录 R构建分位数回归模型(Quantile Regression) 数据集 分位数回归模型

  7. R构建SVM回归模型

    R构建SVM回归模型 目录 R构建SVM回归模型 数据准备 模型拟合以及测试数据预测 精确度检验

  8. 基于Python的岭回归与LASSO回归模型介绍及实践

    基于Python的岭回归与LASSO回归模型介绍及实践 这是一篇学习的总结笔记 参考自<从零开始学数据分析与挖掘> [中]刘顺祥 著 完整代码及实践所用数据集等资料放置于:Github 岭 ...

  9. R语言基于glmnet构建Logistic回归模型使用L1正则化并可视化系数及最佳lambda值

    R语言基于glmnet构建Logistic回归模型使用L1正则化并可视化系数及最佳lambda值 Glmnet主要用于拟合广义线性模型.筛选可以使loss达到最小的正则化参数lambda.该算法非常快 ...

最新文章

  1. linux shell sed中使用变量
  2. oracle 树状结构一直出现不了_深入解析Oracle ASSM 段头块(PAGETABLE SEGMENT HEADER)结构...
  3. 统计 python_Python统计简介
  4. 天地一体化信息网络发展与拟态技术应用构想
  5. geoserver安装(war安装+exe安装)
  6. 三. 自动化测试用例设计
  7. selenium隐式等待
  8. 在freemarker中使用jsp标签 Using FreeMarker with servlets
  9. 在Matplotlib图中插入LaTex公式
  10. mysql 中文 转 拼音_MySQL中文转换成拼音的函数
  11. InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的具体应用
  12. 阿里资深架构师总结:顶级高手都具备的四种思维模型
  13. 高通wlan驱动之tgt_mgmt_txrx_rx_frame_handler函数
  14. 会员自动续费服务协议
  15. linux mv命令例子,linux命令mv
  16. 6月16-17参加公司团建-军事化拓展训练总结
  17. 【FPGA知识点】八段共阳极数码管编码表
  18. 科技作者吴军:不用低效率的算法做事情
  19. 数字标牌行业嵌入式主板方案
  20. DTLN网络模型学习

热门文章

  1. 高分辨率、实时的手持物体360°三维模型重建结构光技术
  2. SLAM本质剖析-Open3D
  3. 从R-CNN到Mask R-CNN的思维跃迁
  4. 如何利用clion编译ros工程,并方便在clion中调试?
  5. 三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法?
  6. 基于激光点云语义信息的闭环检测
  7. 「云毕业照」刷爆朋友圈!AI人脸融合技术谁家强?
  8. BidNet:无视差估计的双目图像去雾(CVPR2020)
  9. 事件相机特征跟踪-模板跟踪方法
  10. ICCV2019 3D分割之3D encoder-decoder结构