清华大学教评中心 ＜jpxzx2019@mail.tsinghua.edu.cn＞ 12月24日9:00-11:10试讲评审材料（庞观和朱峰老师）
➤01 邮件通知
卓老师好！感谢您担任线上试讲评审专家！
1.评审时间：
2020年12月24日（周四）9:00-11:10
2.试讲教师及内容：
| 12月24日 | 上 午 | 上午 |
|---|---|---|
| 试讲时间 | 9:00-10:00 | 10:10-11:10 |
| 院 系 | 训练中心 | 训练中心 |
| 试讲教师 | 庞观 | 朱峰 |
| 试讲内容 | 设计综合构成 | AI在智能硬件与智能制造中的应用案例 |
| 腾讯会议ID | 999-571-753 | 575-180-181 |
3.组织形式：
通过腾讯视频会议进行，全程约2小时（其中每位教师试讲45分钟，专家点评10-15分钟）。请您在试讲结束后填写《专家评审表》并反馈给我们。
4.联系方式：
韦维，82914，jpxzx2019@tsinghua.edu.cn
谢谢您支持！
2020.12.18
➤02 相关文档
在 Nutdisk-Temp目录下 :
AD\XQWF\2020\机械臂\CNTINTERFACE.PcbDoc
【试讲评审提醒】卓老师好！明日上午（12月24日）的试讲评审将于9:00开始，全程约2小时。请您在试讲开始前两分钟加入腾讯会议进行测试
（1）9:00-10:00 庞观（会议ID：999-571-753）
（2）10:10-11:10 朱峰（575-180-181）
评审材料已发送至您的办公邮箱，试讲结束后请您填写《专家评审表》并反馈给我们。
联系人：韦维，18618601888，jpxzx2019@tsinghua.edu.cn
有劳您了！【教学质量评估中心】
➤03 庞观试讲：设计综合构成
1.讲解过程
▲ 庞观教师讲解过程中
2.讲解优点
- 在讲解开始，清晰给出了课程的教学目标，本次讲解内容在整体课程体系框架中的位置；
- 课件文字排版、颜色，排版清晰雅致。
- 讲解话语：清晰、流畅、亲和力强。
- 从概念→作业紧密连接；发现点；制作点。
- 给出了相关的资料：相关书籍、视频资料、经典的案例。
3.讲解改进
- 针对讲解内容的特点：适当增加使用多媒体的辅助展示；在讲解过程中概念，话语偏多了一些。
- 45分钟的讲解，引入有点长了；
- 针对非艺术类的同学的知识结构：针对给出点定义与工科中的点的相同和差异进行剖析:比如，在点 →位置；有序，无序点→对称，守恒，可预测；抽象，具象→数、集合、可预测的。
工科认知过程：经典理论、主观判断、工具（软件、硬件）三点合二为一。对于相关的书籍、软件内容。
为什么：课件的背景、白来回的切换呢？
4.讲解结论
通过课程试讲。
➤04 朱峰：AI在智能硬件与智能制造中的应用案例
1.讲解过程
▲ 课程的主要结构
（1）MATLAB中的PCB计算；
（2）cv::PCA的工具包；
（3）Python的PCB计算；
（4）快速计算PCB应用。
2.讲解优点：
- 从实际应用出发来启发同学们的兴趣；应用录像来展示应用场景。
- 通过提问来启发同学们的思考；
- 通过一个具体图像提取来给出PCB算法的提取。
- 讲解过程语言清晰，流畅，PPT制作清晰。
- 理论与作业之间的对应连接。
3.讲解改进：
- 讲解的主成分分析：
Principle Conponent Analysis: 但是从阿里巴巴运作→机器视觉→啤酒瓶也为检测。
- 在内容安排上过多，凌乱了。
- 对于内容安排： 机器学习，机器视觉和统计学习过度有些牵强。
- 如何理解原理、步骤、工具、结果之间的内涵。
- 如何将PCA在图片特征提取方面。
▲ 试讲中给出的机器视觉的Video例子
4.试讲结论：
通过试讲过程。
清华大学教评中心 ＜jpxzx2019@mail.tsinghua.edu.cn＞ 12月24日9:00-11:10试讲评审材料（庞观和朱峰老师）相关推荐
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