《Revisiting Salient Object Detection! Simultaneous Detection, Ranking, and Subitizing of Multiple Sa
《Revisiting Salient Object Detection! Simultaneous Detection, Ranking, and Subitizing of Multiple Sal》
M. Islam, M. Kalash, and N. Bruce
曼尼托巴大学（加拿大），瑞尔森大学（加拿大）
点此处论文链接
重访突出目标检测!多个Sal的同时检测、排序和子化
问题：
作者认为，显著性目标检测领域迄今为止的工作解决的是一个相当病态的问题。
即不同的人对于什么是显著性目标没有一个普遍的一致意见。
这意味着一些目标会比另一些目标更加显著，并且不同的显著性目标中存在着一个相对排名。
本文方法：
本文方法解决了考虑了相对排名这个更普遍的问题，并且提出了适合于衡量该问题的数据与度量方法，本文解决方案是基于相对显著性和分段式细化的分层表示的深度网络。该网络也可以解决显著性目标计数问题。
salient object detection
显著物体检测，显著指的是图像中最重要的部分，或者说与这幅图像的“意义”最相关的部分。
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