python编程从入门到精通pdf-终于晓得python编程从入门到精通

虽然在编程语言的热度榜上，还是java排行第一，但是python却是最近2年上升最快的，越来越多人都开始选择实用python了，原因很简单，语法语句简约，开发效率高。以下是小编为你整理的python编程从入门到精通

开源的

python是基于GPL协议的开源编程语言，所有开发人员都可以下载源代码，也可以参与python的开发，如果遇到程序异常，也可以通过源码去查找最终原因

跨平台

python和java一样，是系统基于解析器执行的，与底层系统无关

但要注意的是，python的某些库仅提供X86架构，比如科学计算扩展numpy，是不支持arm架构的

脚本语言

python是脚本语言，什么是脚本语言，脚本语言就是写完可以直接被python执行，与java不同的是，java写完之后，需要编译成二进制的文件，才能运行

以前大家常见的脚本语言，就是按键精灵了

脚本语言的优点

假设有个已经在使用的项目，需要修改其中一段代码，java需要在源代码修改，修改完了还要编译，然后才替换，python直接修改就可以了，不过实际没人会这么做，这样之间的区别最大在于调试效率上，简单说，脚本语言的源代码就是程序文件

脚本语言的缺点

运行速度慢，这个是最大的缺点，因为java是先转换成机器可以执行的代码，运行的时候直接可以执行了，而python是需要执行了才开始去解析代码，但是由于现在的计算机性能都比较强大了，这个缺点不是很明显了，而且还有很多C语言写的库可以调用

开发效率

python的语法很简洁，这样设计的目的就是提高开发效率，无论是在写代码，还是在阅读代码，排查bug的时候，阅读起来都让你觉得很简约

容易学

这个是重点，对比java的上手难度低不少，如果是学个基础入门，估计半个月的时间都不用，下面作者会参考相关书籍，通俗简单的更新一些python入门的教程。

如何去学好它

当初只是在学习C语言时偶然看到python，而同样的功能却只用非常少的代码就可以实现，让我非常好奇，也开始了我的python之路

我的第一本书籍是《A Byte of Python》，即《简明python教程》。可以说这是一本极简的教程，如果你有其他编程语言的一点经验，极易上手，内容恰到好处，但是这本非常浅显，在最后作者也指出了后续学习的建议。

由于学习python时，python3版本已经出来，而我为了找到最新的python3新手书籍也是寻找了很久，如果说《简明python教程》不是很适合零基础的话，那么我觉得《python语言及其应用》非常合适。只是简明扼要，但对于零基础非常友好，也讲述了python应用的各个方向

而如果想同时配合《python语言及其应用》又想动手实践的话，那么《python编程：从入门到实践》是你的最好选择，在最后一部分中作者将动手教你三个基本的项目，而值得一提是，在新手的教程时，作者已经将实现的思路暗含在各个基本例子中

那么到现在我觉得入门已经完全可以了，后续中有三种途径，直接看官方文档，免费的视频教学还有更深层次的学习书籍

python学习心得

Python对电脑的配置要求如下即可：cpu i5第六代起，内存8G起，最好安装一块固态硬盘。比这个高当然更好，毕竟配置越高运行越流畅。

笔记本、台式都可以，台式同等价格配置更高，笔记本便携，可视情况自由选择。

学习路线图如同一本书的目录，有了它就可以对一门语言有宏观概念，学习起来更有针对性，这一点对零基础小白尤其重要。

接下来，就可以按照学习路线图的顺序，按图索骥，寻找教程了。注意一定要去去Python官网看看，上面很多有价值的学习资料，包括视频、开发文档等。不过很多都是英文的。

如果英文学习困难，也可以找中文视频、书籍都可以，推荐视频，更直观更有效率。但要注意仔细甄别，尽量挑选成体系的视频。可以加入几个Python学习群，参考别人都学的哪些。后续学习中有了疑难问题，也可以跟大伙讨论。

urllib.robotparser

robotparser 模块是由一个单独的类 RobotFileParser 构成的。这个类会回答诸如一个特定的用户代理是否获取已经设置了 robot.txt 的网站的 URL。 robot.txt 文件会告诉网络爬虫或者机器人当前网站的那些部分是不允许被访问的。让我们看一个简单的例子：

>>> import urllib.robotparser >>> robot = urllib.robotparser.RobotFileParser() >>> robot.set_url('http://arstechnica.com/robots.txt') None >>> robot.read() None >>> robot.can_fetch('*', 'http://arstechnica.com/') True >>> robot.can_fetch('*', 'http://arstechnica.com/cgi-bin/') False

这里我们导入了 robot 分析器类，然后创建一个实例。然后我们给它传递一个表明网站 robots.txt 位置的 URL 。接下来我们告诉分析器来读取这个文件。完成后，我们给它了一组不同的 URL 让它找出那些我们可以爬取而那些不能爬取。我们很快就看到我们可以访问主站但是不能访问 cgi-bin 路径。

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