1、列表(list)和元组(tuple)有什么区别？

在我每一次应聘Python 数据科学家 的面试中，这个问题都会被问到。所以对这个问题的答案，我可以说是了如指掌。

列表是可变的。创建后可以对其进行修改。

元组是不可变的。元组一旦创建，就不能对其进行-改。

列表表示的是顺序。它们是有序序列，通常是同一类型的对象。比如说按创建日期排序的所有用户名，如["Seth","Ema","Eli"]。

元组表示的是结构。可以用来存储不同数据类型的元素。比如内存中的数据库记录，如(2,"Ema","2020–04–16")(#id,名称,创建日期)。

2、如何进行字符串插值？

在不导入Template类的情况下，有3种方法进行字符串插值。

name=Chris#

1、fstringsprint(fHello{name})#

2、*operatorprint(Hey*s*s*(name,name))#

3、formatprint("Mynameis{}"、format((name)))

3、“is”和“==”有什么区别？

在我的Python职业生涯的早期，我认为它们是相同的，因而制造了一些bug。所以请大家听好了，“is”用来检查对象的标识(id)，而“==”用来检查两个对象是否相等。我们将通过一个例子说明。创建一些列表并将其分配给不同的名字。请注意，下面的b指向与a相同的对象。

a=[1,2,3]b=ac=[1,2,3]

下面来检查是否相等，你会注意到结果显示它们都是相等的。

print(a==b)print(a==c)#=>；True#=>；True

但是它们具有相同的标识(id)吗？答案是不。

print(aisb)print(aisc)#=>；True#=>；False

我们可以通过打印他们的对象标识(id)来验证这一点。

print(id(a))print(id(b))print(id(c))#=>；

#=>；

#=>；

你可以看到：c和a和b具有不同的标识(id)。

4、什么是装饰器(decorator)？

这是每次面试我都会被问到的另一个问题。它本身就值得写一篇文章。如果你能自己用它编写一个例子，那么说明你已经做好了准备。

装饰器允许通过将现有函数传递给装饰器，从而向现有函数添加一些额外的功能，该装饰器将执行现有函数的功能和添加的额外功能。

我们将编写一个装饰器，该装饰器会在调用另一个函数时记录日志。

编写装饰器函数logging。它接受一个函数func作为参数。它还定义了一个名为log_function_called的函数，它先执行打印出一些“函数func被调用”的信息(print(f{func}called、))，然后调用函数func()。较后返回定义的函数。

deflogging(func):deflog_function_called():print(f{

func

}

called、

)

func()returnlog_function_called

让我们编写其他两个函数，我们较终会将装饰器添加到其中(但还没有)。

defmy_name():print(chris)deffriends_name():print(naruto)my_name()friends_name()#=>；chris#=>；naruto

现在将装饰器添加到上面编写的两个函数之中。

@loggingdefmy_name():print(chris)@loggingdeffriends_name():print(naruto)my_name()friends_name()#=>；；called、#=>；chris#=>；；called、#=>；naruto

现在，你了解了如何仅仅通过在其上面添加@logging(装饰器)，就能够轻松地将日志添加到我们编写的任何函数中。

5、解释Range函数

Range函数可以用来创建一个整数列表，一般用在for循环中。它有3种使用方法。

Range函数可以接受1到3个参数，参数必须是整数。

请注意：我已经将range的每种用法包装在一个递推式构造列表(listcomprehension)中，以便我们可以看到生成的值。

用法1-range(stop)：生成从0到参数“stop”之间的整数。

[iforiinrange(10)]#=>；[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

用法2-range(start,stop):生成从参数“start”到“stop”之间的整数

[iforiinrange(2,10)]#=>；[2,3,4,5,6,7,8,9]

用法3-range(start,stop,step)：以参数“step”为步长，生成从“start”到“stop”之间的整数。

[iforiinrange(2,10,2)]#=>；[2,4,6,8]

6、定义一个名为car的类，它有两个属性：“color”和“speed”。然后创建一个实例并返回“speed”。

classCar:def__init__(self,color,speed):self、color=colorself、speed=speedcar=Car(red,100mph)car、speed#=>；100mph

7、Python中的实例方法、静态方法和类方法有什么区别？

实例方法：接受self参数，并且与类的特定实例相关。

静态方法：使用装饰器@staticmethod，与特定实例无关，并且是自包含的(不能修改类或实例的属性)。

类方法：接受cls参数，并且可以修改类本身。我们将通过一个虚构的CoffeeShop类来说明它们之间的区别。

classCoffeeShop:specialty=espressodef__init__(self,coffee_price):self、coffee_price=coffee_price#instancemethoddefmake_coffee(self):print(fMaking{self、specialty}for${self、coffee_price})#staticmethod@staticmethoddefcheck_weather():print(Itssunny)#classmethod@classmethoddefchange_specialty(cls,specialty):cls、specialty=specialtyprint(fSpecialtychangedto{specialty})

CoffeeShop类有一个属性specialty，默认值设为“espresso”。CoffeeShop类的每个实例初始化时都使用了coffee_price这个属性。同时，它还有3个方法，一个实例方法，一个静态方法和一个类方法。

让我们将coffee_price的值设为5，来初始化CoffeeShop的一个实例。然后调用实例方法make_coffee。

coffee_shop=CoffeeShop(5)coffee_shop、make_coffee()#=>；Makingespressofor$5

现在我们来调用静态方法。静态方法无法修改类或实例状态，因此通常用于工具函数，例如，把2个数字相加。我们这里用它来检查天气。天气晴朗。太好了！

coffee_shop、check_weather()#=>；Itssunny

现在让我们使用类方法修改CoffeeShop的属性specialty，然后调用make_coffee()方法来制作咖啡。

coffee_shop、change_specialty(dripcoffee)#=>；Specialtychangedtodripcoffeecoffee_shop、make_coffee()#=>；Makingdripcoffeefor$5

注意，make_coffee过去是用来做意式浓缩咖啡(espresso)的，但现在用来做滴滤咖啡(dripcoffee)了！