服务限流

C ⇄ S 的异常问题：C 的请求太多，超出 S 的服务能力，导致 S 不可用。例如：DoS 攻击，企图耗尽被攻击对象的资源，让目标系统无法响应直至崩溃。因此，S 需要能够进行自我保护，例如：S 对 C 限流，保护 S 的服务资源。

限流通常在网关或网络层面实施。对各类请求设置最高的 QPS 阈值，当请求高于阈值时直接阻断。常用的限流算法有滑动计数，漏斗限流和令牌桶限流三种。

滑动计数限流：按时间片（比如 1 秒）定义滑动窗口，计数器记录当前窗口的请求次数，达到阈值就限流，窗口滑动后计数器归零。可采用循环队列数据结构实现。
漏斗限流：维护一个队列，所有请求进队列，按 FIFO 服务，队满溢出则丢弃请求。
令牌桶限流：按固定速率往桶中存入令牌，服务前先从桶中取令牌，取到令牌才服务。

限流策略有很多，最简单的比如当单位时间内请求数过多时，丢弃多余的请求。另外，也可以考虑分区限流。仅拒绝来自产生大量请求的服务的请求。例如：商品服务和订单服务都需

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