MySQL 数据库


终端命令:

vi                                   文本编辑器

cat /etc/password | grep “用户名”  获取user表

sudo -i                              获取root权限

sudo apt-get install python3-pip     安装pip3

sudo pip3 install pymysql            安装mysql

sudo apt-get install mysql-server    安装服务端

sudo apt-get install mysql-client    安装客户端

sudo apt-get update                  读取列表 保存到 /var/lib/apt/lists

sudo apt-get upgrade                 对比下载列表并更新

sudo /etc/init.d/mysql status        查询状态

sudo /etc/init.d/mysql stop          停止服务

sudo /etc/init.d/mysql restart       重启服务

sudo /etc/init.d/mysql reload        重新加载

mysql -h主机地址 -u用户名 -p密码     链接mysql

修改mysql默认字符集:

sudo -i                              1.获取root

chmod  644 文件名                    2.修改文件权限

cd etc/mysql/mysql.conf.d            3.进入配置文目录

cp etc/msql.cnf/mysqld.cnf.bak       4.备份

subl mysqld.cnf                      5.vi打开源文件

[mysqld]  目录

character_set_server = utf8          6.添加命令

/etc/init.d/mysql

mysqldump -u用户 -p源库名 > ~/xxx.sql             数据备份:

参数:

--all-databases                                 1.备份所有库

库名                                            2.备份单个库

-B 库1 库2..                                    3.备份多个库

库名 表1 表2...                                 4.备份指定库指定表

数据恢复:

mysql -uroot -p < 目标库名 xxx.sql                       1. 恢复备份库

mysql -uroot -p --one-database 目标库名 < xxx.sql        2. 恢复备份内某一个库

恢复:表不删除 表记录删除覆盖

MySQL远程连接:

sudo -i                                                 1.管理员模式

cd /etc/mysql/mysql.conf.d/                             2.cd到mysql目录

vi mysqld.cnf                                           3.打开注释掉默认IP

#bind-address = 127.0.0.1                               4.保存

/etc/init.d/mysql restart                               5.重启服务

授权用户:

grant 授权列表 on 库.表 to “用户名“@”%”identified by “密码” with grant option         1.命令格式

示例:grant all privileges on *.* to "tiger"@"%" identified by "123" with grant option;     2.示例

all privileges、select、insert ...                              4.库.表: *.*  所有库所有表  3.权限列表

python3模块安装:

模块名 :pymysql

在线 :sudo pip3 install pymysql

离线 :pymysql-0.7.11.tar.gz

$ tar -zxvf pymyql-0.7.11.tar.gz

$ cd pymysql-0.7.11

$ sudo python3 setup.py install

验证:

$ python3

>>> import pymysql

>>>

python2模块安装:

模块名 :MySQLdb

安装 :sudo pip install mysql-python

sqlalchemy 框架 安装:

在线 :sudo pip3 install sqlalchemy

离线 :

$ tar -zxvf SQLAlchemy-1.2.10.tar.gz

$ cd SQLAlchemy-1.2.10

$ sudo python3 setup.py install

验证:

$ python3

>>> import sqlalchemy

>>>

pymysql使用:

from pymsql import *                                   导入模块

(db = pymysql.connect(...))                               1、建立数据库连接

c = db.cursor())                                          2、创建游标对象

c.execute("insert ....")                                  3、游标方法:

db.commit()                                               4、提交到数据库

c.close()                                                 5、关闭游标对象

db.close()                                                6、断开数据库连接 :

7.connect对象:

db = pymysql.connect(参数列表)

1、host :主机地址,本地 localhost

2、port :端口号,默认3306

3、user :用户名

4、password :密码

5、database :库

6、charset :编码方式,推荐使用 utf8

8.连接对象的方法:

数据库连接对象(db)的方法

1、db.close() 关闭连接

2、db.commit() 提交到数据库执行

3、db.rollback() 回滚

4、cur = db.cursor() 返回游标对象,用于执行具体SQL命令

9.游标对象的方法:

游标对象(cur)的方法

1、cur.execute(sql命令,[列表]) 执行SQL命令

2、cur.close() 关闭游标对象

3、cur.fetchone() 获取查询结果集的第一条数据

((记录1),)

4、cur.fetchmany(n) 获取n条

((记录1),(记录2))

5、cur.fetchall() 获取所有记录

ORM:orm(Object Relation Mapping 对象关系映射) 定义:把对象模型映射到MySQL数据库中

SQL命令:

/var/lib/mysql                                                       MySQL数据目录

show variables like "autocommit";                                    查询commit事务

begin;                                                              开启事务

commit;                                                             提交事务(MySQL默认自动提交)

rollback;                                                           终止事务

system sudo -i                                                       由数据直接进入终端

show databases;                                                     查看已有库

create database 库名;                                               创建库

create database 库名 charcater set utf8;                            指定字符集

show create database 库名;                                          查看库字符集

select database();                                                查看当前所在库

use 库名;                                                           切换库

drop database 库名;                                                 删除库

show tables;                                                        查看已有表

create table 表名(字段名1 数据类型,....);                        创建表

show create table 表名;                                             查看表字符集

desc 表名;                                                          查看表结构

drop table 表名;                                                    删除表

insert into 表名 values(值1),(值2)...;                         插入完整记录

insert into 表名 (字段名1,...) values(值1),...;               插入字段数据

select * from 表名 [where 条件];                                    查询所有字段

select 字段名1,字段名2,...from 表名[where 条件];                  查看字段

alter table 表名 add 字段名 数据类型;                                添加字段

alter table 表名 add 字段名 数据类型 first;                         头插)

alter table 表名 add 字段名 数据类型 after 字段名;                  指定插入)

alter table 表名 drop 字段名;                                       删除字段

alter table 表名 modify 字段名 新数据类型;                          修改数据类型

alter table 表名 rename 表名;                                       表重命名

delete from 表名 where 条件;                                        删除表记录(必须加where)

alter table 表名 change 原名 新名 数据类型;                         字段重命名

create table 表名 select .. from 表名 where 条件;                   复制表(不复制key)

create table 表名 select * from 表名 where false;                    复制表结构(不复制key)

sex enum(“M”,"F","S") not null defaulf "S"                       约束

show variables like 变量名;                                         查询MySQL变量

select 字段名列表 from 表名列表;                                     (笛卡尔积)

select t1.name,t2.name from t1,t2 where 条件                         多表查询

create index 索引名 on 表名(字段名);                                 添加普通索引

create table(....index(字段名),...)                             创建表时创建普通索引

drop index 索引名 on 表名;                                          删除普通索引

show index from 表名;                                               查看普通索引

create unique index 索引名 on表名(字段名);                        添加唯一索引

create table 表名( .... , unique key (字段名) );                     创建表时创建唯一索引

drop unique index 索引名 on 表名;                                   删除唯一索引

show unique index from 表名;                                        查看唯一索引

alter table 表名 add primary key(字段名);                         添加主键索引

create table 表名( .... , id int, primary key (字段名) );           创建表时创主键一索引

(id int primary key auto_increment,)auto_increment=10000;            设置自增长起始值

alter table 表名 modify id int auto_increment;                       添加自增长

alter table 表名 auto_increment=20000;                               修改自增长起始值

alter table 表名 modify id int;                                      删除自增长

alter table 表名 drop primary key;                                   删除主键索引

show index from 表名\G;                                              查看表索引

desc 表名;                                                          查看表结构(key)

Non_Unique:1   :index                                              普通索引(查询结果)

Non_Unique:0   :unique                                             唯一索引(查询结果)

alter table 表名 drop foreign key 外键名;                            删除外键

show create table 表名;                                              查看外键名

创建外键:

create......t1();

create table t2(

...

...

foreign key(参考字段名)

references 主表(被参考字段名)

on delete 级联动作

on update 级联动作);

添加外键:

alter table 表名 add

foreign key(参考字段) references 主表(被参考字段)

on delete ...

on update ...

级联动作:

restrict(默认)不允许主表操作从表

cascade :跟随删除、更新

set null:主表更改后从表值为NULL

内链接:

select 字段名 from表1

inner join 表2 on 条件

inner join 表3 on 条件...;

外链接.左链接:

以左表为主显示查询结果

select 字段名 from 表1

left join 表2 on 条件

left join 表3 on 条件...;

右链接

以右表为主显示查询结果

数据导入:

load data  infile “文件名”

into table 表名

fields terminated by “分隔符”

lines terminated by “\n”;

数据导出:

select ... from 表名

into outfile “/var/lib/mysql-files/文件名”

fields terminated by “分隔符”

lines terminated by “\n”;

数据恢复:

恢复单个库

mysql -uroot -p < 目标库名 xxx.sql

从所有库备份中恢复某一个库(-one-database)

mysql -uroot -p --one-database 目标库名 < xxx.sql

恢复:表不删除 表记录删除覆盖

数据备份:

mysqldump -u用户 -p源库名 > ~/xxx.sql

--all-databases  备份所有库

库名             备份单个库

-B 库1 库2..     备份多个库

库名 表1 表2...  备份指定库指定表

运行时间检测:

开启:set profiling=1;

关闭:set profiling=0;

查询执行记录:show profilings;

update 表名 set 字段1=值1,字段名2=值2,... where 条件               更改表记录:

如果不加where条件,所有记录全部清空

SQL查询:

3.select ... 聚合函数 from 表名

1.where

2.group by...

4.having ...

5.order by ...

6.limit ...;

select ... from 表名 where 条件(select ....);                         查询嵌套:

2、找出每个国家攻击力最高的英雄的名字和攻击值

select name,gongji from sanguo

where

(country,gongji) in

(select country,max(gongji) from sanguo group by country);

where:只能操作表中实际存在的字段

group by:给查询结果进行分组

having:对查询结果进一步筛选

distinct:不显示字段重复值

show engines;                                                        查看所有存储引擎

show create table 表名;                                              查看表的存储引擎

create table 表名(...)engine=myisam;                                 创建表时指定存储引擎

alter table 表名 engine=innodb;                                      添加储存引擎

InnoDB:

InnoDB特点(2文件):

行级锁、支持外键、事务操作

.frm(表结构,索引)、.ibd(表记录)

MyISAM特点(3文件):                                                MyISAM:

独享表空间、表级锁

.frm(结构)、.myd(记录)、.myi(索引)

锁:

select :加读锁之后别人不能更改表记录,但可以进行查询

insert、delete、update :加写锁之后别人不能查、不能改

锁粒度:

表级锁 :myisam

行级锁 :innodb

调优:

1.选择合适的存储引擎

2.常用字段建立索引

3.where 避免使用 !=、NULL判断、or链接、

like前置%、in、not in、*代替字段、

数据类型:

数据类型:

int             大整型(4个字节)  2**32 - 1(4294967295)

tinyint         微小整型(一个字节)

有符号(signed默认):-128 ~ 127

无符号(unsigned):0 ~ 255

smallint        小整型(2字节)

bigint          极大整型(8字节)

float           浮点数(4个字节,7个有效位)

字段名 float(m,n) m:总位数 n:小数位数

decimal         浮点数(28个有效位)

字段名 decimal(m,n)m:总位数 n:小数位数

将9的倍数包装成4个字节

余数   字节

0      0

1-2     1

3-4     2

5-6     3

7-9     4

字段名 enum(值1,值2...);               单选(enum)

字段名 set(值1,值2...);                多选(set)

(多项放在一个字符串内用,号隔开)

date:“YYYY-MM-DD”

time:“HH:MM:SS”

datetime:“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”

timestamp:“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”

datetime:不给值默认返回Null

timestamp:不给值默认返回系统时间

时间函数

now()                                                       返回服务器当前的时间

curdate()                                                   返回当前时期

curtime()                                                   返回当前日期

year(date)                                                  返回指定时间的年份

date(date)                                                  返回指定时间的日期

time(date)                                                  返回指定时间的时间

聚合函数

avg(字段名):求该字段的平均值

sum(字段名):求和

max(字段名):最大值

min(字段名):最小值

count(字段名):统计该字段的个数

运算符:+ - * / %

时间运算符

select * from 表名

where 字段名 运算符(时间-interval 时间间隔单位);

时间间隔单位:1 day | 2hour | 1 minute | 2year | month

数值比较: =  !=  >  >= < <=

字符比较: =  !=

逻辑比较: and   or

范围内比较:

1.where 字段名 between 值1 and 值2

2.where 字段名 in(值1,值2,....)

3.where 字段名 not in (值1,值2,...)

空:where name is null

非空:where name is not null

NILL:空值,只能用is或is not取匹配

“” : 空字符串,用 = 或  != 去匹配

模糊比较:

where 字段名 like 表达式

表达式

_ : 匹配单个字符

%:匹配0到多个字符

NULL不会被统计

排序:order by ASC | DESC

显示: limit 开始显示位置,条数

每页显示n条记录,显示第m页:

limit(m-1)*n,n

MySQL 与 Python 交互

# frist.py

import pymysql

# 创建数据库对象

db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",

password="123456", database="db4",

charset="utf8")

# 利用db方法创建游标对象

cur = db.cursor()

# 利用游标对象的execute()方法执行SQL命令

cur.execute("insert into sheng values\

(16,300000,'台湾省');")

# 提交到数据库

db.commit()

# 关闭游标对象

cur.close()

# 断开数据库链接

db.close()

# 增 删 改

import pymysql

# 创建数据库链接

# 链接到db4库

db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",

password="123456", database="db4",

charset="utf8")

# 创建游标

cur = db.cursor()

try:

# 添加记录

cur.execute("insert into sheng values (17,168800,'浙江');")

# 修改记录

cur.execute("update sheng set id=666 where id=17;")

# 删除记录

cur.execute("delete from sheng where s_name='浙江';")

# 截获EXception类型错误

except Exception as e:

# 出现异常后回滚

db.rollback()

# 输出错误

print("Error ", e)

else:

# 提交数据

db.commit()

# 关闭游标

cur.close()

# 断开数据库链接

db.close()

# 查询

import pymysql

# 创建数据库链接

db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",

password="123456", database="db4",

charset="utf8")

# 创建游标

cur = db.cursor()

try:

# 查找

cur.execute("select * from sheng;")

# 取出一条记录就少一条

print("***************************")

data1 = cur.fetchone()

print(data1)

print("***************************")

data2 = cur.fetchmany(3)

for i in data2:

print(i)

print("***************************")

# 遍历取出数据

data3 = cur.fetchall()

for x in data3:

print(x)

# 提交数据

db.commit()

except Exception as e:

db.rollback()

print("Error ", e)

# 关闭游标

cur.close()

# 断开数据库链接

db.close()

# 参数化

import pymysql

# 创建数据库链接

db = pymysql.connect(host="localhost", user="root",

password="123456", database="db4",

charset="utf8")

# 创建游标

cur = db.cursor()

try:

s_id = input("请输入省的编号")

s_name = input("请输入省的名字")

# 用占位符参数化数据

sql_insert = "insert into sheng(s_id,s_name) values(%s,%s)"

# execute方法 传参必须是列表

cur.execute(sql_insert, [s_id, s_name])

# 提交数据

db.commit()

except Exception as e:

db.rollback()

print("Error ", e)

# 关闭游标

cur.close()

# 断开数据库链接

db.close()

数据库用户登录

from mysqlpython import Mysqlpython

from hashlib import sha1

uname = input("请输入用户名:")

pwd = input("请输入密码:")

# 用sha1给pwd加密

s1 = sha1()  # 创建sha1加密对象

s1.update(pwd.encode("utf8"))  # 指定编码

pwd2 = s1.hexdigest()  # 返回16进制加密结果

sqlh = Mysqlpython("db4")

select = "select password from user where \

username=%s;"

result = sqlh.all(select, [uname])

# print(result)

# (('7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b',),)

if len(result) == 0:

print("用户名不存在")

elif result[0][0] == pwd2:

print("登录成功")

else:

print("密码错误")

ORM  sqlalchemy框架

# 创建一张表

# 连接数据库的模块

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost/db4", encoding="utf8")

Base = declarative_base()  # orm基类

class User(Base):  # 继承Base基类

__tablename__ = "t123"

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String(20))

address = Column(String(40))

Base.metadata.create_all(engine)

        MongoDB
终端命令:
在线安装:
sudo apt-get install mongodb
默认安装路径 :  /var/lib/mongodb
配置文件 : /etc/mongodb.conf 
命令集 : /usr/bin   /usr/local/bin
下载解压:
PATH=$PATH:/opt/mongodb.../bin
export PATH
将以上两句写入 /etc/rc.local
备份:
mongodump -h 主机地址 -d 库名 -o 文件名
恢复:
mongorestore -h 主机地址: 端口号 -d 库名 文件路径
pymongo 模块安装:
sudo  pip3 install  pymongo
mongod --port  8080             设置端口(默认27017)
mongo                           进入mongo shell
quit() exit ctrl+c/z/d          退出mongo shell
mongostat                       监测速度  (command 命令次数 flushes IO次数 vsize   虚拟内存)
mongotop                        监测时长 ( ns  数据集合、 total 总时长、 read  读时长 、write 写时长)
mongofiles -d 库名 put 文件      将文件以GridFS方式存入数据库
mongofiles -d 库名 get 文件      将文件从数据库导出
 Mongo命令:
use   库名                           创建/选择库
show dbs                             查询库
db.dropDatabase()                    删除库
db.createCollection(“集合名”)      创建集合
db.集合名.insert(...)               创建集合
show collections                     查询集合
show tables                             查询集合
db.getCollection("集合名")               查询集合所在库
db.集合名.drop()                         删除集合
db.集合名.renameCollion("新集合名")       重命名集合
db.集合名.insert({name:"tom"..})         插入文档
db.集合名.save({name:"tom",...})          插入文档
db.集合名.insert([{}, {}...])           插入多个文档
db.集合名.save([{} {}...])                插入多个文档(加_id键会覆盖原文档)
db.集合名.find(查找条件,域)               查找文档
db.集合名.findOne(查找条件,域)            只显示找到的第一条文档
db.集合名.distinct("集合名")               查看集合内某个域的取值范围
db.集合名.remove(query,justOne)           删除指定条件文档(默认false删除所有)
db.集合名.update(query, update,upert,multi)             修改文档
db.集合名.find().count()                                计数统计查询结果文档的个数
db.集合名.find().pretty()                              将查询结果格式化显示
db.集合名.find().limit(n)                              显示查找结果的前n条结果
db.集合名.find().skip(n)                               跳n过前条显示后面的结果 
db.集合名.find().count()                               计数统计查询结果文档的个数
db.集合名.find().sort({filed:1/-1,...})               排序  1:升序, -1:降序,第项相同按照第项二排序
db.集合名.find({'域名.下标':内容{_id:0})                  操作组中的某一项
db.集合名.find({"外域名.内部文档域":内容}, {_id:0})        操作内部文档(Object)的域
db.集合名.ensureIndex({域:1/-1})                         创建索引(1:正向索引  -1:反向)
db.集合名.getIndexes()                                   查看某个集合中的索引
db.集合名.ensureIndex({域:1/-1}},{name:'索引名'})         自定义索引名称
db.集合名.dropIndex(({域:1/-1})                           删除索引
db.集合名.dropIndex("索引名")                             删除索引
db.集合名.dropIndexes()                                   删除所有索引(默认_id索引无法删除)
db.集合名.ensureIndex({域名1:1/-1,域名2:1/-1})            创建符合索引 更节省空间
db.集合名.find({'数组.下标':值},{_id:0})                  如果对数组创建索引 查找值也属于索引查找
db.集合名.ensureIndex({域:1/-1},{unique:true})            创建唯一索引
db.集合名.ensureIndex({域:1/-1},{sparse:true})            创建稀疏索引
db.createCollection('集合名',{capped:true,size:10000,max:3}) 创建固定集合
db.集合名.aggregate()                                      聚合操作
比较操作符:
$eq         等于
$lt         小于(字符串也可以比较大小)
$lte        小于等于
$gt         大于
$gte        大于等于
$ne         不等于
$in         在什么里(in)
$nin        不在什么里(not in)
逻辑操作符:
$and        与
query内如果多个条件用逗号隔开默认就是and关系
$or         或
$not        非
$nor        既不也不
数组操作符:
$size       只显示指定个size个数的文档]
$all        查找数组中包含多项的
$slic       取数组中部分显示,在域(field)中声明
其他query查询:
$exists     判断一个域是否存在
$mod        余数查找
$type       数据类型查找
修改操作符:
$set        修改一个直 不存在则添加
$unset      删除一个域
$rename     修改域名
$setOnInsert 第三个参数为true作为补充插入数据 否则无用
$inc        加减修改器可以使整数小数正数负数
$mul        乘法修改器可以使整数小数正数负数
$min        设置域的值为上线 超过min修改为min
$max        设置域的值为下线 小于max修改为max
数组修改符:
$push       向数组中添加一项
$pushAll    向数组中添加多项
$pull       从数组中删除一项
$pullAll    从数组中删除多项
$each       对多个值进行逐一操作
$position   指定插入位置(配合each使用)
$sort       对数组进行排序(配合each使用)
$pop        弹出一项(1:弹出第一项 -1:最后一项)
$addToSet   向数组中添加一项(不允许重复)
时间类型:ISODate()
nuw Date() 自动生成当前时间
Date()       获取当前计算机时间格式字符串
ISODate()    生成当前时间
ISODate("2018-01-01 12:12:12")      自定义时间
ISODate("20180101 12:12:12")        自定义时间
ISODate("20180101")                 自定义时间
valueOf()    生成时间戳
null        如果某个域的值不存在可以设置为null
修改参数:
query:      筛选要查找要修改的文档
update:     将筛选的文档修改为什么内容需要配合修改操作符
upsert:     bool值  默认false  如果query的文档不存在则不进行任何操作
设置为true 如果query和文档不存在 就根据query和update插入新文档
multi:      bool值  默认false 如果query文档有多条则只修改第一条
设置为true 则修改所有符合条件的文档
常用聚合操作符:
$group      求和
$avg        求平局值
$max        求最小值
$project    修改文档的显示效果
$match      过滤想要的数据(同query)
$limit      显示前几个文档
$skip       跳过前几个文档显示
$sort       排序
查找参数:
query(条件):
键值对的形式给出要展示的文档
field(域):
以键值对对的形式给出要展示或不展示的域
0为值不显示该域 1为值显示该域
如果使用0设置某些域不显示默认其他域显示
如果使用1设置某些域显示默认其他域不显示
*_id 只有设置为0才不显示否则默认显示
除_id以外,其他域必须同时设置0或1
索引:
指建立指定键值及所在文档中存储位置的对照清单
使用索引可以方便我们进行快速查找,减少数据遍历次数,从而提高查找效率
覆盖索引:
查找操作需要获取的域,只有索引域没有其他域。
此时索引表可以直接提供给用户想要的内容,提高查找效率
唯一索引:
创建的索引,索引域值无重复,此时可以创建唯一索引
唯一索引数据结构更加便于查找
稀疏索引:
只针对有指定域的文档创建索引表,如果某个文档没有该域则不会插入到索引表中
索引约束:
1. 索引表也需要占用一定的磁盘空间
2. 当数据发生更新时索引表也要随之更新
综上 : 
1. 数据量比较大时更适合创建索引,数据量较小时没有必要付出索引代价
2. 频繁进行查找操作而不是更新删除插入操作,此时更适合使用索引
固定集合:
大小固定的集合,称之为固定集合
插入速度更快,顺序查找更快
可以控制集合的空间大小
能够自动淘汰早期数据
参数:
capped:true   创建固定集合
size:10000   固定集合的大小  字节数
max :1000    表示最多多少条文档
聚合操作:
对文档的信息进行整理统计的操作
返回:
统计后的文档集合
db.collection.aggregate()
功能:
聚合函数,完成聚合操作
参数:
聚合条件,配合聚合操作符使用
返回:
聚合后的结果
聚合管道
将前一个聚合操作产生的结果,交给后一个聚合操作继续使用
文件存储
1.存储路径
将文件放在本地路径(网络路径)下,然后数据库中存储该文件的查找路径
优点 : 
节省数据库空间
缺点 : 
当数据或者文件位置发生变化时文件即丢失
2. 将文件转换为二进制,存储文件本身
数据库支持二进制数据格式
将文件转换为二进制格式,然后存入数据库中
优点 : 
数据库和文件绑定,数据库在文件即在
缺点 : 
占用数据库空间大,存取效率低
* 如果是小文件建议转换二进制直接插入
* 如果是大文件建议使用GridFS方案存储(大于16M)
GridFS方案解释:
1. 在mongodb一个数据库中使用两个集合配合存储文件
2. fs.files 用来存储文件的相关信息,为每一个文件创建一个文档,存储文件名,文件大小,存入时间。。。
3. fs.chunks 用来分块存储文件的实际内容
Binary data 类型数据
优点 : 存储方便,提供较好的命令支持和编程接口
缺点 :  存取效率太低 还没有复制的快 
pymongo 模块
1. 连接数据库,生成数据库连接对象
conn = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
2. 选择要操作的数据库,生成数据库对象 (__setitem__)
db = conn.stu
db = conn['stu']
3. 获取集合对象
myset = db.class0
myset = db['class0']
4. 通过集合对象调用mongodb数据库操作函数
增删改查,聚合,索引。。。。。
5. 关闭数据库连接
conn.close()
查询练习:
查看班级所人信息
find()
查看年龄大于10岁的学生信息
find({age:{$gt:10}})
查看年龄 8-11 岁之间的学生信息
find({age:{$gt:8,$lt:11}})
找到年龄9岁且为男生的学员
find({age:9,sex:'m'})
找到年龄小于7岁或者大于11岁的学生
find({$or:[{age:{$gt:11}},{age:{$lt:7}}]})
找到年龄8岁或者11岁的学生
find({age:{$in:[8,11]}})
找到有两项兴趣爱好的学生
find({hobby:{$size:2}})
找到喜欢computer的学生
find({hobby:"computer"})
找到既喜欢画画,又喜欢跳舞的学生
find({hobby:{$all:['draw','dance']}})
统计兴趣爱好有3项的学生人数
find({hobby:{$size:3}}).count()
找到本班年龄第二大的学生
find({}).sort({age:-1}).skip(1).limit(1)
查看学生学生兴趣爱好的范围
db.class.distinct('hobby')
找到年龄最小的三个同学
find({}).sort({age:1}).limit(3)
删除虽有年龄小于6岁或者大于12岁的学员
remove({$or:[{age:{$lt:6}},{age:{$gt:12}}]}) 
练习 : 
1.将小红年龄改为8岁,兴趣爱好变为跳舞画画
{$set:{age:8,hobby:['dance','draw']}}
2. 追加小明兴趣爱好 唱歌
{$push:{hobby:'sing'}}
3. 追加小王兴趣爱好,吹牛,打篮球
{$pushAll:{hobby:['吹牛','basketball']}}
4. 小李兴趣多了跑步唱歌,但是要确保不和以前的重复
{$addToSet:{hobby:{$each:['running','sing']}}}
5. 将该班所有同学年龄加1
update({},{$inc:{age:1}},false,ture)
6. 删除小明的sex属性
{$unset:{sex:''}}
7.删除小李兴趣中的第一项
{$pop:{hobby:-1}}
8,删除小红兴趣中的画画和唱歌
{$pullAll:{hobby:['draw','sing']}}
9. 为小红增加一个域,为  score:{english:93,chinese:92,match:78}
{$set:{score:{english:93,chinese:92,match:78}}}
10. 给小红数学成绩加5分
{$inc:{'score.math':5}}
11. 小明的第一爱好改为computer
{$set:{'hobby.0':'computer'}}
聚合练习
使用grade数据库
给更多同学添加 域score
score:{english:87,chinese:76,math:91}
1. 按照性别统计每组人数
aggregate({$group:{_id:'$sex',num:{$sum:1}}})
2. 统计该班中有哪个同学姓名为重名同学
aggregate([{$group:{_id:'$name',num:{$sum:1}}},{$match:{num:{$gt:1}}}])
3. 统计所有男生的语文成绩,只打印姓名,性别,语文成绩即可
aggregate([{$match:{sex:'m'}},{$project:{_id:0,name:1,sex:1,'score.chinese':1}}])
4. 将所有女生按照英语成绩降序排序
aggregate([{$match:{sex:'w'}},{$sort:{'score.english':-1}}])

                             网络编程
Linux下文件类型:
bcd -lsp
b(块、设备文件)
c(字符设备文件)
d(目录)
-(普通文件)
l(链接文件)
s(套接字文件)
p(管道文件)
kill -sig pid:通过pid发送信号杀死指定进程
kill -l:查看操作系统内所所有sig信号
信号:
SIGHUP   断开链接
SIGINT   Ctrl + c
SIGQUIT  Ctrl + \
SIGTSTP  Ctrl + z
SIGKILL  终止进程且不能被处理
SIGSTOP  暂停进程且不能被处理
SIGALRM  时钟信号
SIGCHLD  子进程改变状态时父进程会收到此信号
OSI七层模型 -----> 网络通信的标准化流程
应用层: 提供用户服务,具体的内容由特定的程序规定
表示层: 提供数据的加密和压缩优化
会话层: 确定建立应用链接,选择传输服务
传输层: 提供数据传输服务,进行流量控制
网络层: 路由选着,网络互联
链路层: 提供链路交换,具体消息的发送
物理层: 物理硬件,接口,网卡的规定
网络协议:
应用层:TFTP(文件传输)、HTTP(超文本传输协议)、DNS(域名解析)、SMTP(邮件传输)
传输层:TCP、UDP
网络层:IP
物理层:IEEE
IP地址
本地使用:127.0.0.1 或 “localhost”
网络地址:“0.0.0.0” 或 “172.168.40.53”
IPv4: 点分十进制   例如:192.168.1.3   取值0~255(32位)
IPv6: 128位
socket模块:
ifconfig:查看本机IP (ens33:本地IP  lo:本地回还)
ipconfig:windoes中
socket.gethostname() :               获取本机主机名
socket.gethostbyname('tedu') :       利用主机名获取ip
socket.gethostbyname('localhost'):   获取本地ip
socket.gethostbyaddr('127.0.0.1')     访问主机IP地址
socket.inet_aton('192.168.1.2')       IP十六进制转换
socket.inet_ntoa(b'\xc0\xa8\x01\02')  IP十进制转换
socket.getservbyname('ssh')           获取应用程序的端口
创建TCP服务端套接字:
sockfd.socket(sock_family = AF_INET,
sock_tpye = SOCK_STREAM,
proto = 0)
sockfd.bind(addr)     绑定地址
sockfd.listen(n)         设置监听套接字
connfd,addr = sockfd.accept()等待接受客户端链接
data = connfd.recv(buffersize)接收消息
connfd.send(data)发送消息
sockfd.close()关闭套接字
创建TCP客户端套接字:
sockfd.socket(sock_family = AF_INET,
sock_tpye = SOCK_STREAM,
proto = 0)
sockfd.bind(addr)     绑定地址
sockfd.connect(addr)链接服务端
data = connfd.recv(buffersize)接收消息
connfd.send(data)发送消息
sockfd.close()关闭套接字
创建UDP客户端套接字:
sockfd.socket(sock_family = AF_INET,
sock_tpye = SOCK_DGRAM,
proto = 0)
sockfd.bind(addr)     绑定地址
data = sockfd.recvfrom(buffersize)接收消息
sockfd.sendto(data, addr)发送消息
sockfd.close()关闭套接字
创建UDP客户端套接字:
sockfd.socket(sock_family = AF_INET,
sock_tpye = SOCK_DGRAM,
proto = 0)
data = sockfd.recvfrom(buffersize)接收消息
sockfd.sendto(data, addr)发送消息
sockfd.close()关闭套接字
创建本地套接字服务端:
sockfd = socket(AF_UNIX, SOCK_STREAM)创建本地套接字对象
sockfd.bind(file)绑定套接字文件
sockfd.listen(3)监听
connfd,addr = sockfd.accept()等待链接
connfd.recv(buffersize)接收消息
connfd.send(data)发送消息
sockfd.close()关闭套接字
创建本地套接字客户端:
sockfd = socket(AF_UNIX, SOCK_STREAM)创建本地套接字对象
sockfd.connect(sock_file)链接服务端
connfd.recv(buffersize)接收消息
connfd.send(data)发送消息
sockfd.close()关闭套接字
套接字属性:
sockfd.type 返回套接字类型
sockfd.family 返回地址类型
套接字方法:
sockfd.fileno()获取套接字的文件描述符
sockfd.getsockname()获取套结字绑定的地址
sockfd.getpeername()获取链接套接字客户端的地址
sockfd.setsockopt(level,optname, value) 设置端口可立即重用
sockfd.setblocking(False)将套接字设置为非阻塞状态
sockfd.settimeout(sec)设置套接字的超时时间
select模块:IO多路复用,阻塞等待监控的IO事件发生
rs, ws, xs = select(rlist,等待处理的IO
wlist想要主动处理的IO
xlist[, 出错希望去处理的IO
timeout])超时检测
p = select.poll创建poll对象
p.register(s, POLLIN | PLLERR)注册关注的IO
events = p.poll()监控关注的IO事件
multiprocessing模块:创建进程对象
Process(target,要绑定的函数
name,给进程起的名称
args, 元组给target函数位置传参
kwargs)字典给target函数键值传参
p.start()启动进程terget绑定函数
p.join([timeout])阻塞等待子进程退出
p.name                       获取进程名(属性)
p.daemon设置为True主进程结束杀死所有子进程(必须start()前设置)
p.is_alive()判断进程是处于alive状态(存活)
p.pid 获取创建进程的pid号(属性)
pool = pool(x)创建进程池对象(进程池大小)
pool.apply_async(fun,要执行的函数(异步执行)
args,以元组形式为fun传参
kwds)以字典形式为fun传参
pool.apply(fun, args, kwds)(同步执行)
r = pool.map(fun,range(6))将要执行的事件放入进程池
pool.close()关闭进程池
pool.join()回收进程池
fd1,fd2 = Pipe(duplex=True)创建管道(Flase:fd1只读,fd2只写)
fd.recv() 从管道读取信息空则阻塞
fd.send(data) 向管道写入内容满则阻塞
q = Queue(maxsize=0) 创建队列对象(存放多少条消息)
q.put(data,存入消息(支持Python数据类型)
[block,默认阻塞 False:非阻塞
timeout])block为True是表示超时检测
data = q.get([block,timeout])取出消息
q.full() 判断队列是否为满
q.empty()   判断队列是否为空
q.qsize()   获取队列中消息的数量
q.close()   关闭队列
shm = Value(ctype,创建共享内存共享空间
obj)ctype字符串:(C语言数据类型),obj初始数据
shm.value 表示共享内存的值(可以赋值)
shm = Array(ctype,obj)创建共享内存共享空间
sem = Semaphore(num)创建信号量
sem.acquire()将信号量减1  0时阻塞
sem.release()将信号量加1
sem.get_value()获取当前信号量的值(数量)
e = Event()创建Event事件对象
e.wait([timeout])阻塞进程 直到事件对象被set
e.set.()让事件对象变为被设置状态
e.clear()使事件对象清除设置状态
e.is_set()判断当前事件是否被set
Lock = Lock()创建锁对象
lock.acquire()上锁
lock.release() 解锁
threading 模块:创建线程对象
threshold.Thread(target,线程函数
name,线程名字
args,元组给线程函数位置传参
kwargs)字典给线程函数位置传参
t.start() 启动线程
t.join()  回收线程
t.name 线程名
t.daemon = True 主线程退出分支线程也退出
t.setDaemon(True)主线程退出分支线程也退出
t.isDaemon查看daemon值
t.setName(“name”) 设置线程名称
t.is_alive()查看线程状态
threading.currentThread() 获取当前进程对象
e = threading.Event()创建Event事件对象
e.wait([timeout])事件阻塞
e.set() 设置事件
e.clear() 清除事件
lock = threading.Lock()创建锁对象
lock.acquire()上锁
lock.release()解锁
socketserver集成并发模块:
StreamRequestHandler    处理tcp请求
DatagramRequestHandler  处理udp请求
ForkingMixIn   创建多进程
ThreadingMixIn  创建多线程
TCPServer  创建tcp  server
UDPServer  创建udp  server
ForkingTCPServer     ForkingMixIn  +  TCPServer 
ForkingUDPServer     ForkingMixIn  +  UDPServer 
ThreadingTCPServer   ThreadingMixIn  +  TCPServer 
ThreadingUDPServer   ThreadingMixIn  +  UDPServer 
signal模块:
signal.alarm(sec)设置时钟信号给自己SIGALRM信号
signal.pause()阻塞进程,等待一个信号
signal.signal(sig,要处理的信号
handler)处理方法(SIG_DFL:默认 SIG_IGN:忽略 func:自定义函数)
sys模块补充:
sys.argv获取从命令行获取的参数内容列表
sys.stdin    0标准输入IO文件描述符
sys.stdout   1标准输出IO文件描述符
sys.stderr   2错误IO文件描述符
sys.exit([status])                        退出一个进程(状态:退出提示字符串)
字符串方法补充:
S.splitlines  按行分隔
os模块补充:
os.path.exists(file)判断一个文件是否存在
os.remove(file)删除文件
os.unlink(file)删除文件
pid = os.fork()创建进程 失败-1 成功0
os.getpid()获取进程的PID号
os.getppid()获取父进程的PID
os.exit(status)退出一个进程(状态:整数 默认0)
pid,status = os.wait()塞等待处理子进程的退出
os.WEXITSTATUS(status)获取原来退出状态
pid,status = os.waitpid(pid,option)阻塞等待处理子进程的退出
os.path.getsize('./1.txt')                  读取文件的大小
os.kill(pid,sig)发送一个信号给某个进程
os.listdir(path)获取指定目录文件列表
os.path.isfile()  判断一个 文件是否为普通文件
os.path.isdir()  判断一个文件是否为目录 
传输层服务:
面向连接的传输服务(tcp协议):
传输特征:
可靠的数据传输:
可靠性:无失序、无差错、无重复、无丢失、无重复
在数据传输前和传输后需要建立连接和断开链接
面向传输服务建立连接的过程:‘三次握手’
1.客户端向服务器发送链接请求
2.服务器接受到请求进行确认,返回确认报文
3.客户端收到服务器回复最终确认链接
面向传输服务断开链接的过程:‘四次挥手’
1.主动方发送报文,告知被动方要断开链接
2.被动方回复报文,表示已经接受到请求,准备断开
3.被动方再次发送报文,表示准备处理就绪,可以断开
4.主动方发送确认报文,断开链接
应用情况:
适用于传输较大的内容或文件,网络良好,
需要保证传输可靠性的情况
e.g.  信息聊天,文件上传下载,邮件,网页获取
面向无连接的传输服务(udp协议):
不保证传输的可靠性
没有建立连接和断开的过程
数据的收发比较自由
适用情况: 
网络情况较差,对可靠性要求不高,收发消息的两端
e.g.:网络视频,群聊,广播等
收发函数特性:
recv特征:
如果建立的另一端链接被断开, 则recv立即返回空字符串
recv是从接受缓冲区取出内容,当缓冲区为空则阻塞
recv如果一次接受不完缓冲区的内容,下次执行会自动接受
send特征:
如果发送的另一端不存在则会产生pipe...异常
send是从发送缓冲区发送内容当缓冲区为满则堵塞
http协议:
超文本传输协议
用途:
网站中浏览区器网页的获取,基于网站事物数据传输
编写基于http协议的数据传输
特点:
1.应用层协议,传输层使用tcp服务
2.简单、灵活,可以使用多种编程语言操作
3.无状态的协议,既不用记录用户的输入内容
4.http1.1  ---> http2.0(还没发布)  技术的成熟和稳定性
http请求(request):
1.请求格式:
1)请求行:说明具体的请求类别和内容
GET    /index.html    /HTTP/1.1
请求类别   请求内容    协议版本
2)请求类别:
GET:获取网络资源
POST:提交一定的附加数据
HEAD:获取相应头
PUT:更新服务器资源
DELETE:删除服务器资源
CONNECT:未使用
TRACE:用于测试
OPTIONS:获取服务器性能信息
2.请求头:对请求的具体描述
Accept:text/html
每一个键值对占一行,描述了一个特定信息
3.空行
4.请求体:具体的参数或提交的内容
get参数或者post提交的内容
http响应(response):
1.响应格式:
1)响应行:反馈具体的响应情况
HTTP/1.1     20       OK
版本协议   响应码   附加信息
3)响应码:
1xx:提示信息,表示请求已经接收
2xx:响应成功
3xx:响应需要定向
4xx:客户端错误
5xx:服务器端错误
3)常见响应码:
200  成功
404  请求内容不存在
401  没有访问权限
500  服务器未知错误
503  服务器暂时无法执行
2.响应头:对响应内容的具体描述
3.空行
4.响应体:
将客户端请求内容进行返回
IO多路复用
定义:
通过一个监测,可以同时监控多个IO事件的行为,
当那个IO可以执行,让这个IO事件发生
同时监控多个IO事件,当哪个IO事件准备就绪就执行哪个IO事件
此时形成多个IO时间都可以操作的现象,不必逐个等待执行
IO准备就绪:
IO事件即将发生时的临界状态是不可逆转的
在程序中存在的IO事件中选择要监测的事件
创建监测,将监测的IO事件注册
等待监测的IO事件发生,判断是什么事件
处理相应的IO
poll方法实现IO多路复用:
1.创建poll对象:
p = select.poll
2.注册关注的IO:
p.register(s, POLLIN | PLLERR)
不关注:
p.unregister(s)
事件类别:
POLLIN  POLLOUT  POLLERR  POLLHUP   POLLPRI
rlist    wlist    xlist     断开   紧急处理 
3.监控IO:
events = p.poll()
功能:监控关注的IO事件
返回值:
返回发生IO事件
events是一个列表[(fileno, evnet), (), ()....]
每个就绪IO对应一个元组(描述符,就绪事件)
IO地图:{s.fileno():s}
4.处理IO事件
位运算:
按照二进制位进行位运算操作
& 按为与   |按位或   ^按位异或
<< 左异    >>右移
11  1011
14  1110
&   1010  有0得0
|   1111  有1得1
^   0101  相同为0不同为1
11 << 2  == 44   右侧补零(乘2乘2次)
14 >> 2  == 3    挤掉右侧的数字(地板除2除2次)
使用:
1.在低层硬件时操作寄存器
2.做标志位的过滤
多任务编程:
意义:
充分利用计算机资源,同时运行多个任务,
提高程序整体的运行效率
定义:
通过程序利用计算机的多个核心达到同时执行多个任务的目的
因此达到提升程序运行效率的目的
实施方案:
多进程编程
多线程编程
并行:
多个计算机核心在同时处理多个任务,
这时多个任务之间是并行关系
并发:
同时运行多个任务,内核在多个任务之间的不断切换,
达到多个任务都会执行的处理效果
此时多个任务之间的并发关系
程序:
是一个可执行文件,是静态的,只占有磁盘
不占用计算机运行资源
进程:
程序在计算机中的一次执行过程
是一个动态过程,占有一定的计算机资源
有一定的生命周期
注:
同一个程序不同的运行过程是不同的进程,
因为分配的资源和生命周期都不同
进程的创建过程:
1.用户启动一个程序,或是调用接口发起进程创建
2.操作系统接收用户请求分配计算机资源创建进程
3.操作系统将一定状态的进程提供给用户使用
4.用户利用操作提供的进程完成任务
CPU时间片:
如果有个进程占有CPU此时我们称为该进程占有CPU的时间片
多个进程任务或轮流占有CPU时间片并形成并发效果
进程信息(process)
PCB(进程控制块):
进程创建后 会自动在内存中产生一个空间存放进程信息
进程信息:
进程ID 进程占有内存的位置  创建时间、创建位置
查看系统进程信息:ps -aux
PID(process ID):
在操作系统中每个进程都有唯一的PID值是由系统分配的
进特征:
进程是操作系统分配资源的最小单元
每个进程拥有自己独立的运行空间(4个G的虚拟内存空间)
进程之间相互独立各不影响
进程的状态:
三态:
就绪状态:
进程具备执行条件,等待系统分配处理器资源进入运行态
运行态:
进程占有CPU处于运行状态
等待态:
进程暂时不具备运行条件,需要阻塞等待
五态:
在三态的基础上增加新建和终止态 
新建:
创建一个新的程序,获取系统资源的过程
终止:
进程执行结束,释放资源的过程
ps -aux ---> STAT表示进程状态:
D  等待态  阻塞  不可中断等待态
S  等待态  睡眠  可中断等待态
T  等待态  暂停  暂停执行
R  运行态(就绪态)
Z  僵尸
+  前台进程(在终端运行)
<  有较高优先级的进程
N  较低优先级的进程
s  回话组
l  有进程链接
进程的优先级:
top 查看进程运行态优先级
取值范围:-20~19   -20最高
nice:
以指定的优先级运行一个程序
nice -9 ./hello.py  以9的优先级运行
sudo nice --9 ./hello.py 以-9优先级运行
首行添加 #! /usr/bin/python3  指定执行器
执行:./hello.py
修改程序权限添加可执行权限
chmod 775 hello.py
孤儿进程 : 
当父进程先于子进程退出,此时子进程就会成为孤儿进程。
* 孤儿进程会被系统指定进程收养,即系统进程会成为孤儿
进程新的父进程。系统进程会自动处理孤儿进程退出状态
僵尸进程 : 
子进程先于父进程退出,父进程没有处理子进程的退出状态,此时子进程就会成为僵尸进程
* 僵尸进程会滞留部分PCB信息在内存中,大量的僵尸进
程会消耗系统的内存资源,所以要尽量避免僵尸进程产生
如何避免僵尸进程产生
* 父进程先退出
* 父进程处理子进程退出状态
* 创建二级子进程
进程池技术:
产生原因:
如果有大量的任务需要多进程完成,而调用周期比较短且需要频繁创建
此时可能产生大量进程频繁创建销毁的情况  消耗计算机资源较大
使用方法:
1.创建进程池,在池内放入适当数量的进程
2.将事件封装成函数。放入到进程池
3.事件不断运行,直到所有放入进程池事件运行完成
4.关闭进程池,回收进程
同步互斥机制
目的:
解决对共有资源产生的资源争夺
临界资源:
多个进程或线程都可以操作的资源
临界区:
操作临界资源的代码段
同步:
同步是一种合作关系,为完成某个任务,
多进程或者多个线程之间形成的一种协调
按照约定执行,相互告知,共同完成任务
互斥:
互斥是一种制约关系,当一个进程或者线程
进入临界区操作资源时采用上锁的方式,
阻止其他进程操作,直到解锁后才能让出资源
多线程:
什么是线程(thread)?
线程也是一种多任务编程方式,可以使用计算机的多核资源
线程被称为轻量级的进程
线程的特征:
1.一个进程可以包含多个线程
2.线程是计算机内核使用的最小单位
3.线程也是一个运行过程,也要消耗计算机资源
4.多个线程共享共用进程的资源
5.线程也有自己的特征属性,TID、指令集、线程栈
6.多个线程之间独立运行互不干扰 空间不独立(都消耗进程空间)
7.线程的创建删除消耗的资源要小于进程 线程/进程(1/20)
线程通信:
多个线程共用线程空间,所以进程的全局变量对进程内线程均可见
线程的通信方法就是使用去全局变量通信
注:
线程间使用全局变量进程通信时,全局变量为共享资源
往往需要同步互斥机制
进程和线程的区别和联系:
1.两者都是多任务编程的方式  都能够使用计算机的多核
2.进程的创建和删除要比线程消耗更多的计算机资源
3.进程空间独立,数据安全性好,有专门的进程间的通信方法
4.线程使用全局变量,更加简单,但需要同步互斥操作
5.一个进程可以包含多个线程,线程共享进程空间资源
6.进程线程都独立执行,有自己的特有属性
使用情况:
1.一个进程中并发任务比较多,比较简单,适合使用多线程
2.如果数据程序比较复杂,特别是可能多个任务通信比较多的时候
要考虑使用线程同步互斥的复杂性
3.多个任务存在明显差异,和功能分离的时候没有必要一定写入到一个进程中
4.使用Python要考虑到GIL的问题
Pyhthon线程GIL问题:
GIL (全局解释器锁)
Python --->支持线程操作--->出现IO同步互斥--->加锁--->超级锁,给解释器加锁
后果:
同一时刻一个解释器只解释一个线程 
此时其他线程需要等待。大大降低了Python线程的执行效率
只能实现并发不能实现并行
Python GIL问题解决方案:
1.修改c解释器
2.尽量使用多进程进行并行操作
3.Python线程尽量用在高延迟多阻塞的IO情形
3.不使用CPython   使用C#、JAVA 做的得解释器
网络服务器基础:
循环服务器::
单进程程序,循环接受客户请求,处理请求,处理完毕后再接受下一次请求
特点:
每次只能处理一个客户端请求,如果客户端长期占有服务器则无法处理其他客户端
请求
优点:
实现简单,占用资源少
缺点:
无法同时处理多个客户端,体验差
使用情况:
任务短暂,可以快速完成,udp比tcp更适合循环
并发服务器:
能够同时处理多个客户端任务请求
IO并发:
IO多路复用 协程
优点:
可以实现IO并发操作,占用系统资源少
缺点:
不能够监控CPU密集的情况,并不能有长期阻塞
多进程/线程并发:
为每个客户端单独提供一个进程或线程,处理客户端请求
优点:
客户端可以长期占有服务器
缺点:
消耗计算机资源比较多

正则基础
正则表达式元字符:
1. 普通字符匹配 :
(除了后续讲解的特殊字符全是普通字符)
可以用普通字符来匹配对应的字符
2.  或:
元字符:  |
匹配规则: 匹配符号两侧的正则表达式均可
3. 匹配单个字符:
元字符: .
匹配规则: 匹配除 \n 外任意一个字符
4. 匹配开始位置:
元字符:  ^
匹配规则: 匹配目标字符串的开头位置
 5. 匹配结束位置:
元字符 : $
匹配规则: 匹配目标字符串的结束位置
 6. 匹配重复:
        元字符 : *
匹配规则: 匹配前面出现的正则表达式0次或多次
7. 匹配重复:
元字符 :  +
匹配规则: 匹配前面出现的正则表达式1次或多次
  8. 匹配重复:
 元字符 : ?
匹配规则: 匹配前面出现的正则表达式0次或1次
9. 匹配重复:
 元字符: {n}
匹配规则: 匹配前面的正则出现n次
 10. 匹配重复:
元字符 :  {m,n}
匹配规则 : 匹配前面的正则m-n次
11. 匹配字符集合:
元字符: [字符集]
匹配规则: 匹配字符集中任意一个字符
  12.  匹配字符集:
元字符:  [^...]
匹配规则:匹配除了中括号中字符集字符之外的任意一个字符
13. 匹配任意(非)数字字符:
        元字符 : \d   \D
匹配规则: \d 匹配任意一个数字字符     [0-9]
\D 匹配任意一个非数字字符   [^0-9]
    14. 匹配任意(非)普通字符 :
(数字字母下划线 普通utf-8字符)
 元字符 : \w   \W
匹配规则: \w  匹配一个普通字符
\W  匹配一个非普通字符
    15.  匹配(非)空字符:
(空格, \r  \n  \t  \v  \f)
元字符:  \s   \S
匹配规则:  \s  匹配任意空字符
\S  匹配任意非空字符
   16.  匹配起止位置:
元字符:  \A   \Z
匹配规则:  \A  匹配字符串开头位置   ^
\Z  匹配字符串结尾位置   $
完全匹配 : 使用一个正则表达式可以匹配目标字符串的全部内容
17.  匹配(非)单词边界:
(普通字符和非普通字符的交接位置认为是单词边界)
元字符 : \b  \B
匹配规则 :  \b  匹配单词边界位置
\B  匹配非单词边界位置

re模块的使用:

regex = re.compile(pattern,flags = 0)

功能 :

生成正则表达式对象

参数 :

pattern     正则表达式

flags  功能标志位,丰富正则表达式的匹配

返回值:

返回一个正则表达式对象

re.findall(pattern,string,flags = 0)

功能 :

根据正则表达式匹配目标字串内容

参数 :

pattern     正则表达式

string      目标字符串

返回值:

列表 里面是匹配到的内容

如果正则表达式有子组,则只返回子组中的内容

regex.findall(string,pos,endpos)

功能 :

根据正则表达式匹配目标字串内容

参数 :

string      目标字符串

pos,endpos : 截取目标字符串的起止位置进行匹              配,默认是整个字符串

返回值:

列表 里面是匹配到的内容

如果正则表达式有子组,则只返回子组中的内容

re.split(pattern,string,flags = 0)

功能 :

通过正则表达式切割目标字符串

参数 :

pattern     正则

string      目标字串

返回值 :

以列表形式返回切割后的内容

re.sub(pattern,replace,string,max,flags)

功能:

替换正则表达式匹配内容

参数:

pattern     正则

replace     要替换的内容

string      目标字符串

max         设定最多替换几处

返回值 :

替换后的字符串

re.subn(pattern,replace,string,max,flags)

功能和参数同sub

返回值多一个实际替换了几处

re.finditer(pattern,string,flags)

功能:

使用正则匹配目标字串

参数:

pattern     正则

string      目标字串

返回值:

迭代对象 ----》 迭代内容为match对象

re.fullmatch(pattern,string,flags)

功能 :

完全匹配一个字符串

参数:

pattern     正则

string      目标字串

返回值:

match对象,匹配到的内容

re.match(pattern,string,flags)

功能 :

匹配一个字符串起始内容

参数:

pattern     正则

string      目标字串

返回值:

match对象,匹配到的内容

re.search(pattern,string,flags)

功能 :

匹配第一个符合条件的字符串

参数:

pattern     正则

string      目标字串

返回值:

match对象,匹配到的内容

regex 对象的属性

flags           标志位数值

pattern         正则表达式

groups          子组个数

groupindex      获取捕获组字典,键为组名值是第几组

match对象属性:

match.string        表示目标字符串的开始位置

match.pos           表示目标字符串的结束位置

match.re            表示对象生成正则表达式

match.endpos        目标字符串

match.lastindex     最后一个分组是第几组

match.lastgroup     最后一组的名称(捕获)

match对象方法:

match.span()        返回匹配到内容的开始结束位置元组

match.start()       返回匹配到内容的开始位置

match.end()         返回匹配到内容的结束位置

match.groups()      返回所有子组匹配到的内容

match.groupdict()   返回捕获组字典键:捕获名 值:内容

group(n=0)

功能:

获取match对象对应的匹配内容

参数:

默认为0 表示获取整体的匹配内容

如果赋值1,2,3。。。表示获取第n个子组匹配到的内容

返回值:

返回获取到的内容字串

flags参数:

re.compile

re.findall

re.search

re.match

re.finditer

re.fullmatch

re.split

re.sub

作用:

辅助正则表达式,扩展丰富的匹配内容、

regex = re.compile(r"Hello", re.I)  # 忽略字母大小写

I == IGNORECASE     忽略字母大小写

S == DOTALL         让元字符 . 能够匹配到\n

M == MULTILINE      让元字符 ^ $ 能够匹配每一行的开头和结尾

X == VERBOOS        能够为正则添加注释

flags传递多个参数时可以用 按位或: | 链接

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