细节详解 | Bert,GPT,RNN及LSTM模型
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自然语言处理(NLP)是融合计算机科学、人工智能、语言学等学科的交叉领域,是一种更高层次的信号表达形式,也是人工智能最难攻克的领域之一。
随着互联网的快速发展,网络文本,尤其是用户生成的文本呈爆炸性增长,为自然语言处理带来了巨大的应用需求。在过去的五到十年间,RNN, LSTM, Transformer为NLP的发展源源不断地注入动力,近两年比较热的预训练模型,比如Bert系列,GPT系列都是基于Transformer这一基础的。
很多伙伴也纷纷加入了NLP的热潮中,然而大多伙伴在自学时常常会进入误区:
• 对基础理论敬而远之,认为理论太高深了,自己基础不好,学了也白学;
• 一味的抱着经典书籍啃,不知道该如何应用其中的知识点;
• 即使实现了文章中的模型,也很难将其运用于工程项目,筋疲力尽也毫无进展,从而丧失学习NLP的乐趣……
究其根本原因是大家忽略了基础知识的储备,而实际上自然语言处理是个交叉领域的学科,计算机科学、人工智能、语言学等学科方面知识都需要储备,基础理论的学习必不可少。很多初学者都是在工作之后才入坑NLP,很难以静下心来啃书,又缺少很好的老师传授知识经验。
基于此,深蓝学院推出了『基于深度学习的自然语言处理』课程,课程讲解精细入微,借助PPT与动态展示将晦涩的理论与公式一步步拆解,进而通过代码实践让大家加深对模型思想的理解。
课程将于明天正式开课,诚邀大家一起参与学习!
课程讲师
元春
算法工程师
中科院大数据挖掘与知识管理重点实验室博士
主要研究方向为机器学习、自然语言处理。在国际会议与期刊中发表多篇论文,研究课题包括文本多语境表示学习和文本情感分析算法研究,以及利用文本情感分析方法与动态情感复杂网络对股市的研究。
曾与考拉征信、春雨医生、北京大学大数据研究院进行项目合作,先后在华为诺亚实验室和微软亚洲研究院实习。
课程大纲
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实践项目
学后收获
1. 掌握自然语言处理经典的基础知识,比如词向量;
2. 掌握RNN, LSTM等模型的细节及应用;
3. 掌握当下主流的Bert, GPT等预训练模型思想及实践应用。
还能收获
1. 优质的学习圈子
伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博,在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。
2. 企业认可的证书
学完课程后将有机会收获优秀学员证书、毕业证书,为你的简历加分添彩。
课程服务
1. 三师助力
讲师&助教及时答疑解惑,班主任全程带班督学,帮你克服拖延,不断进步。
2. 定期班会
助教1V1批改作业,并在班会中进行讲评和指导;在班会中,学习更多技巧;在交流中收获更多思路。
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