pandas内置数据集_pandas内置数据集

rpy2模块是为此而制造的：

from rpy2.robjects import r, pandas2ri

pandas2ri.activate()

r['iris'].head()

产量

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species

1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa

2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa

3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa

4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa

5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa

最多pandas 0.19你可以使用pandas自己的rpy接口：

import pandas.rpy.common as rcom

iris = rcom.load_data('iris')

print(iris.head())

产量

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species

1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa

2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa

3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa

4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa

5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa

import pandas as pd

import rpy2.robjects as ro

import rpy2.robjects.conversion as conversion

from rpy2.robjects import pandas2ri

pandas2ri.activate()

R = ro.r

df = conversion.ri2py(R['mtcars'])

print(df.head())

产量

mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb

0 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4

1 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4

2 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1

3 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1

4 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2

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