什么是长尾市场?

可以用一幅图简单描述:

在市场中有上图这种情况,绿色的叫做头部用户,他们贡献了大部分的销售额;黄色部分的叫长尾用户,如果简单的以二八原则来分的话,前者贡献了80%的销售额和利润,后者只有20%。

基于长尾市场的这个特点,大部分公司想的只是满足那20%的头部用户需求就行了。但在亚马逊的销售数据看,长尾部分商品同样贡献了50%的销售额,也就是说如果亚马逊不去满足这部分长尾市场的话,亚马逊的销售收入会减少一半。

长尾市场的这个逻辑大家都明白了,但为什么很多公司难以吃掉这部分市场呢?

主要原因是,这部分市场的需求零散且不标准,对企业而言利润吸引有限,如果还需要投入比较多的资源的话,就非常难受。

那怎么做才可以吃掉长尾市场呢?

总结来说有以下四点:

  1. 趋于零成本的边际效用;

  2. 足够丰富的商品库;

  3. 满足多元高频的客户触达需求;

  4. 差异化的定价;

趋于零的边际成本效用

趋于零成本的边际效用,说的是服务于一个用户需要付出的成本,侧面体现出了一个企业经营能力的强弱。

还是以亚马逊为例,在AWS出现之前,一个企业想搭建自己的IT设施,是需要自己搭建的,选择服务器、网络运营商,进行操作系统配置,域名解析,web server配置等一系列动作,耗时长、成本高、易出错,而云计算的普及,将搭建一个网站的成本降到巨低,只需要点击鼠标即可完成。

可以理解为这个过程亚马逊边际成本基本为0了。

另一种体现出边际成本的方式是可以通过“谁更会烧钱”这个事情看出来,以美团外卖为例:

因为烧钱更有效率,所以美团在团购、外卖、酒店、共享单车等烧钱领域可以笑到最后。

要做到极高的边际成本效应控制,需要建立完善的数字化标准,这样才可以更好的看清每个环节,数据化的精细运营与治理。

比如美团覆盖本地生活服务的方方面面,最近的一次组织调整其实解决的就是类似的问题,供给侧整合资源,提供多、好的产品和服务,需求侧丰富用户消费场景,满足用户快、省的需求,实现了本地生活服务的多、快、好、省。

足够丰富的品类库

长尾市场中的客服具有需求多样性的特点,那么就需要建立一个非常完善的商品库SKU提供支持,包括商品或服务。

而为不断丰富商品或服务,需要建立非常高的IT化基础,回到了我们说的第一条,实现趋于零成本的接入成本。也就是说要做到边际效用趋于0,才可以考虑丰富商品库这件事情。

那如此多的商品库如何触达到长尾用户手中呢?毕竟我们的主场景是服务于头部用户的。

让长尾用户手动选择肯定不现实,就需要我们具备推荐的能力了。根据每个用户的口味,匹配响应的sku,如果用户确定自己的需求,可以提供搜索的能力。以推荐+搜索的方式处理海量sku。

满足多元高频的客户触达需求

一些企业针对于大客户,建立了专门的销售和服务团队,以各种形式维持着和大客户之间的联系。而对于长尾用户,很难通过类似的方式完成用户触达。

但依然有很多平台实现了对于这部分长尾、下沉用户的触达,就是拼多多。

对于长尾用户触达的方式主要是:多元+高频。

多元不是简单的短信、小程序、app触达媒介的多元,而是指“存在多少种信息传达的渠道”。

比如拼多多包括了发优惠券、推荐商品这种直达的信息触达,这种是平台和用户直接建立的触达,属于大部分营销触达的方式;

还有一种触达方式是间接触达,比如你的亲朋好友会转发一个商品让你帮砍价,这种方式不是直接的,而是通过亲友转达的,一般叫做裂变营销之类的。

综合以上两点,就是触达的多元。

高频就是触达你的频次。通过信息多元、高频的触达到你,让你逐步对商品与产品接受。

其实美团张川提到过类似的结论,他之前针对于高频和低频及平台的分享,大家可以找出来。简单来说他觉得高频拉不动低频,高频拉动的是中频,在这个过程中不断完善服务,进而服务低频消费需求。同时在这个过程中不断丰富平台与商家博弈的能力,为长尾消费者争取更多的利益。这也是美团打造超级APP的初衷。

差异化的定价

想一个问题,我们为什么要做长尾市场呢?

是为了规模吗?归根结底,商业的目标还是要回归利润。

那么对于长尾市场来说,利润应该如何获取?

如果利润过高,可能会损失一部分用户,所以理想的情况是,多客群细分,差异化定价。

这里需要与“大数据杀熟”区分开来。

大数据杀熟说的是相同的商品对不同的人有不同的定价策略,彼此之间不透明。

差异化定价考虑的是,为不同的目标客群,提供差异化的商品和服务,实现差异化的定价,同时需要以可选的方式提供给目标用户,进行选择。

这样可以实现用标准化、基础款的商品搭售低毛利的价格去获取价格承受力较弱的用户。

以差异化、稀缺化的商品搭售的高毛利的价格,获取价格承受力较强的用户。

这样既可以获得相对高的利润,也可以更好的服务长尾用户。

这种例子在抢票软件上有很好的体现:

关于平台的看法

如果一家平台简单的作为信息的连接平台的话,他的未来是不乐观的,当然目前还有很多平台只是简单的做了连接与交易这种工作。

一个好的平台未来是需要深入到产业的,以平台沉淀的能力不断优化产业,做深做精才可以,这也是很多老牌大厂落寞的原因,区分好公司与差公司的主要方式。

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