目标检测中精确率，召回率，准确率的意思

先看几个缩写：

下面两行都是被你预测为正类的数据：
TP（True Positive）：正确的正类。（实际样本是正样本，你正确地判断成了正样本）
FP（False Positive）：错误的正类。（实际样本是负样本，你错误地把它当成了正样本）

下面两行都是被你预测成了负类的数据：
TN（True Negative）：正确的负类，把负样本预测为负。（你预测对了）
FN（False Negative）：错误的负类，把正样本预测为负。（你预测错了）

所以 Positive / Negative 是你预测的结果，你把那些样本预测成了 正类 / 负类 。
True / Flase 表示你的结果正确与否。不管你预测成正类或负类，True就是你预测对了，Flase就是你预测错了。

图1

结合上面的解释和图示就很好理解了，在图中：
左边全是正类（绿色圈圈），个数是42个。
右边全是负类（红色圈圈），个数也是42个。

图中共有4个区域：

在正类中：

预测对了：被预测为正类的（TP，True Positive）的个数是32个。
预测错了：被预测为负类的（FN，False Negative）的个数是10个。

在负类中：

预测错了：被预测为正类的（FP，Flase Positive）的个数是14个。
预测对了：被预测为负类的（TN，True Negative）的个数是28个。

下面结合图示进行分析：

精确率（Precision）

P = T P T P + F P P = {\frac {TP} {TP+FP}} P=TP+FPTP

所以精确率就是，在所有被你预测为正类的数据中，预测对的（真正的正类）占多少。
按照图1的例子，这里精确率就是：
P = T P T P + F P = 32 32 + 14 = 32 46 = 69.565 % P = {\frac {TP} {TP+FP}}={\frac {32} {32+14}}={\frac {32} {46}}=69.565\% P=TP+FPTP=32+1432=4632=69.565%

很遗憾，精确率不是很高，看着分母你会想，要是 FP（Flase Positive） 再少一点就好了。然而，就算 Flase Positive 为 0 也不够，虽然此时 P = 100 % P=100\% P=100% ，但是在正类里面你还没有全部预测对，还漏了10个正类。

图2 精确率示意图

召回率（Recall）

R = T P T P + F N R = {\frac {TP} {TP+FN}} R=TP+FNTP

所以召回率就是，在所有真正的正类中，你成功预测到的占了多少。
按照图1的示例，这里召回率是：

R = T P T P + F N = 32 32 + 10 = 32 42 = 76.19 % R = {\frac {TP} {TP+FN}}={\frac {32} {32+10}}={\frac {32} {42}}=76.19\% R=TP+FNTP=32+1032=4232=76.19%

怎样提高召回率？请看看公式或者看图。

图3 召回率示意图

准确率（Accuracy）

a c c = T P + T N T P + F P + T N + F N acc = {\frac {TP+TN} {TP+FP+TN+FN}} acc=TP+FP+TN+FNTP+TN
所以准确率就是，在所有样本中，你预测对的占多少。
哪些是预测对的？正类里面你预测到了几个正类 + 负类里面你预测到了几个负类。
按照图1的示例，这里准确率是：

a c c = T P + T N T P + F P + T N + F N = 32 + 28 32 + 10 + 28 + 14 = 32 + 28 84 = 71.43 % acc = {\frac {TP+TN} {TP+FP+TN+FN}}={\frac {32+28} {32+10+28+14}}={\frac {32+28} {84}}=71.43\% acc=TP+FP+TN+FNTP+TN=32+10+28+1432+28=8432+28=71.43%

目标检测中的准确率：
由于目标检测中没有 TN（因为预测框太多，低于得分的都直接去掉了，没有加入评价指标中），所以这里令 TN 为 0。

所以
a c c = T P + T N T P + F P + T N + F N = T P T P + F P + F N \begin{aligned} acc &= {\frac {TP+TN} {TP+FP+TN+FN}} \\[1em] & = \dfrac{TP}{TP+FP+FN} \end{aligned} acc=TP+FP+TN+FNTP+TN=TP+FP+FNTP

T P + F N TP + FN TP+FN 就是所有的真实目标，设为单位 1 1 1；那么 T P = 1 ∗ R TP=1 * R TP=1∗R，就是召回。

F P = T P P − T P = R P − R FP = \dfrac{TP}{P} - TP = \dfrac{R}{P} - R FP=PTP−TP=PR−R。

所以
a c c = R 1 + F P = R 1 + R P − R = R P P + R P − P R P = P R P + R − P R \begin{aligned} acc &= \frac {R} {1+ FP} \\[2em] & = \dfrac{R}{1+\dfrac{R}{P} - R} \\[2em] & = \dfrac{R}{\dfrac{P}{P} + \dfrac{R}{P} - \dfrac{PR}{P}} \\[2em] & = \dfrac{PR}{ P + R - PR} \end{aligned} acc=1+FPR=1+PR−RR=PP+PR−PPRR=P+R−PRPR