KNN（K Nearest Neighbors）分类是什么学习方法？如何或者最佳的K值？RadiusneighborsClassifer分类器又是什么？KNN进行分类详解及实践

如何使用GridSearchCV帮助KNN选出最优的K值？

KNeighborsClassifier和RadiusneighborsClassifer的区别是什么？

一个是靠半径来确定最近邻，半径范围内有多少算多少。

一个是依靠K值来进行最近邻确定，不管跨越多大半径，我就是要找到K个最亲近的哥们才罢休的；

在scikit-learn 中，与近邻法这一大类相关的类库都在sklearn.neighbors包之中。KNN分类树的类是KNeighborsClassifier，KNN回归树的类是KNeighborsRegressor。除此之外，还有KNN的扩展，即限定半径最近邻分类树的类RadiusNeighborsClassifier和限定半径最近邻回归树的类RadiusNeighborsRegressor，以及最近质心分类算法NearestCentroid。

KNN过程示意图：

KNN属于基于实例的学习方法：

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