智能语音技术:研究人机之间语音信息的处理问题,让计算机、智能装备、家电等产品,对语音进行分析、理解和合成,实现能听会说,具备语言交流能力。

自然语言处理技术:该技术可使机器理解并解释人类写作和说话方式,是人工智能最早的应用,也是现在关注度较高的领域。

计算机视觉技术:主要指图像分类、目标检测、目标跟踪等技术,成熟应用包括人脸识别、视频结构化、姿态识别技术等。

生物识别技术:利用人类生物特征的唯一性进行身份识别。通过对生物特征进行取样,提取其唯一的特征并且转化成数字代码,将这些代码组成特征模板。

知识图谱技术:利用节点和连线来定义关系图,进行知识获取、融合和加工形成,应用于搜索、问答和分析和决策。

算法定义:算法作为人工智能的核心,其主要机理 是通过将现实问题抽象和分解为“回归、分类和聚 类”三项任务,并对其进行求解。当前最为主流的基础算法是深度学习算法。

软件框架功能:随着基础算法的成熟以及趋于稳定,算法发展重点转向于工程实现——软件框架, 很多企业开始转向于建设算法模型工具库,将算法封装成软件框架(含闭源和开源),提供给开发者使用。

软件框架发展模式:开源软件框架是业界主流,平台提供者通过提供工具集形成标准体系和产业生态,并依靠附加和增值服务实现商业回报。

国内软件框架发展现状:我国在开源方面起步较晚,目前主要有BAT在参与,主要产品包括百度的 PaddlePaddle、腾讯的Angle,但技术和生态方面的差距较大。

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