python pickle文件大小_无法在Python中加载以前转储的大大小pickle文件

我使用cPickle和协议版本2转储一些计算结果。代码如下：> f = open('foo.pck', 'w')

> cPickle.dump(var, f, protocol=2)

> f.close()

变量var是长度为2的元组。var[0]的类型是一个列表，而var[1]是一个努比·恩达雷. 在

上面的代码段成功地生成了一个大文件(~1.7G)。在

但是，当我试图从食品.pck，我得到以下错误。在

^{pr2}$

加载代码如下所示。在> f= open('foo.pck', 'r')

> v = cPickle.load(f)

我还尝试使用pickle(而不是cPickle)加载变量，但是得到了类似的错误消息，如下所示。在ValueError Traceback (most recent call last)

/home/user_account/tmp/ in ()

----> 1 v = pickle.load(f)

/usr/lib64/python2.6/pickle.pyc in load(file)

1368

1369 def load(file):

-> 1370 return Unpickler(file).load()

1371

1372 def loads(str):

/usr/lib64/python2.6/pickle.pyc in load(self)

856 while 1:

857 key = read(1)

--> 858 dispatch[key](self)

859 except _Stop, stopinst:

860 return stopinst.value

/usr/lib64/python2.6/pickle.pyc in load_build(self)

1215 setstate = getattr(inst, "__setstate__", None)

1216 if setstate:

-> 1217 setstate(state)

1218 return

1219 slotstate = None

ValueError: buffer size does not match array size

我试着用同样的代码段来处理更小的数据，效果很好。所以我最好的猜测是我达到了pickle(或cPickle)的加载大小限制。然而，奇怪的是，成功地转储(使用大尺寸变量)但未能加载。在

如果这确实是一个加载大小限制问题，我应该如何绕过它？如果没有，问题的可能原因是什么？在

如有任何建议，我们将不胜感激。谢谢！在

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